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T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力的神经网络方法研究
Neural Network Method Research on Bending Bearing Capacity of T-section Concrete-filled Square Steel Tube Composite Special-sha
2014年第10期
方钢管混凝土;T形截面;组合异形柱;压弯承载力;神经网络
Concrete-filled square steel tube; T-section; Special-shaped composite column; Bending bearing capacity; Neural network method
2014年第10期
1000-4637(2014)10-45-05
新疆维吾尔自治区自然科学基金(201233146-4);新疆大学“校院联合资助项目”(XY110137)
于 江,李盼臻,荣 彬,郝 彬
新疆大学建筑工程学院,乌鲁木齐 830000

于 江,李盼臻,荣 彬,郝 彬

浏览量:
1000
摘要:对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯性能进行了有限元分析和试验研究,通过对所得结果进行对比分析,验证了有限元程序的可行性。此外,通过神经网络学习及承载力结果对比,验证了神经网络的可行性和精确性。并采用神经网络对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力影响因素进行了参数化分析。结果表明,承载力随着钢材强度、混凝土强度、钢管尺寸的增大而增大。 Abstract: The bending performance of T-section concrete-filled square steel tube special-shaped composite column is studied by ANSYS and experiments. Using the test results of ANSYS, the neural network is trained to get the bearing capacity. By comparing the results of the two bearing capacity, which indicates the error is small, the feasibility and accuracy of neural network has been verified. The factors of the bending performance of T-section concrete-filled square steel tube special-shaped composite column are conducted parametric analysis by using neural network. The results show that its bending bearing capacity increases as these factors such as steel strength, concrete strength, the size of steel tube column get bigger.
英文名 : Neural Network Method Research on Bending Bearing Capacity of T-section Concrete-filled Square Steel Tube Composite Special-sha
刊期 : 2014年第10期
关键词 : 方钢管混凝土;T形截面;组合异形柱;压弯承载力;神经网络
Key words : Concrete-filled square steel tube; T-section; Special-shaped composite column; Bending bearing capacity; Neural network method
刊期 : 2014年第10期
DOI :
文章编号 : 1000-4637(2014)10-45-05
基金项目 : 新疆维吾尔自治区自然科学基金(201233146-4);新疆大学“校院联合资助项目”(XY110137)
作者 : 于 江,李盼臻,荣 彬,郝 彬
单位 : 新疆大学建筑工程学院,乌鲁木齐 830000

于 江,李盼臻,荣 彬,郝 彬

摘要
参数
结论
参考文献
引用本文

摘要:对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯性能进行了有限元分析和试验研究,通过对所得结果进行对比分析,验证了有限元程序的可行性。此外,通过神经网络学习及承载力结果对比,验证了神经网络的可行性和精确性。并采用神经网络对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力影响因素进行了参数化分析。结果表明,承载力随着钢材强度、混凝土强度、钢管尺寸的增大而增大。

Abstract: The bending performance of T-section concrete-filled square steel tube special-shaped composite column is studied by ANSYS and experiments. Using the test results of ANSYS, the neural network is trained to get the bearing capacity. By comparing the results of the two bearing capacity, which indicates the error is small, the feasibility and accuracy of neural network has been verified. The factors of the bending performance of T-section concrete-filled square steel tube special-shaped composite column are conducted parametric analysis by using neural network. The results show that its bending bearing capacity increases as these factors such as steel strength, concrete strength, the size of steel tube column get bigger. 

关键词:
方钢管混凝土;T形截面;组合异形柱;压弯承载力;神经网络
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(1)对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯采用有限元分析模拟和试验研究结果进行对比,验证了有限元的可行性。基于有限元分析结果对T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力进行神经网络预测。结果表明,建立的神经网络模型能较快、较准确的计算出T形截面方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力。
(2)混凝土强度、钢管强度、钢管尺寸、开孔大小对轴压承载力有显著影响。
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