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发布时间：2020-01-06 00:00:00
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用组合模型预测软土地基桩基沉降
Prediction for Pile Foundation Settlement of Soft Soil Foundation by Combined Models
２０11年第3期
沉降；数据处理；组合模型；子模型；拟合
Settlement; Data processing; Combined models; Submodel; Fitting
２０11年第3期
1000-4637（2011）03-32-04
浙江省教育厅2007年立项资助项目（20070717）
丁 斌
温州职业技术学院，325035

丁 斌

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1000
摘 要：结合温州地区某桩基工程实测沉降数据，以多元回归分析模型、时间序列分析模型及GM（1，1）灰色理论模型为组合模型的子模型，经大量数据的演算，探讨了不同组合模型建模方案在对历史数据的拟合及未知数据的预测上的不同特点，总结了各种组合模型的一般规律及其适用性 Abstract：Combining with the actually monitoring settlement data of one pile foundation project in Wenzhou district, using multivariate regression analysis model, time-series analysis model and grey theory model GM(1,1) as the submodel of combined models, the different characteristics of historical data fitting and unknown data forecasting made by different modeling scheme of combined models are discussed according to a lot of calculus of data, and the general law and its applicability are summarized for the different combined models.
英文名 : Prediction for Pile Foundation Settlement of Soft Soil Foundation by Combined Models
刊期 : ２０11年第3期
关键词 : 沉降；数据处理；组合模型；子模型；拟合
Key words : Settlement; Data processing; Combined models; Submodel; Fitting
刊期 : ２０11年第3期
DOI :
文章编号 : 1000-4637（2011）03-32-04
基金项目 : 浙江省教育厅2007年立项资助项目（20070717）
作者 : 丁 斌
单位 : 温州职业技术学院，325035

丁 斌

摘要
参数
结论
参考文献
引用本文

摘   要：结合温州地区某桩基工程实测沉降数据，以多元回归分析模型、时间序列分析模型及GM（1，1）灰色理论模型为组合模型的子模型，经大量数据的演算，探讨了不同组合模型建模方案在对历史数据的拟合及未知数据的预测上的不同特点，总结了各种组合模型的一般规律及其适用性

Abstract：Combining with the actually monitoring settlement data of one pile foundation project in Wenzhou district, using multivariate regression analysis model, time-series analysis model and grey theory model GM(1,1) as the submodel of combined models, the different characteristics of historical data fitting and unknown data forecasting made by different modeling scheme of combined models are discussed according to a lot of calculus of data, and the general law and its applicability are summarized for the different combined models.

关键词:
沉降；数据处理；组合模型；子模型；拟合
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述组合模型拟合结果和精度比较表明，每种组合模型精度均能满足工程需求。以工程实例中给出的四种组合模型做比较表明：①在权重系数的计算中，正权组合模型的各子模型的权是比较容易确定的，而最优权组合模型中各子模型的权需要经过一定的分析才能得出。②在平方和误差、平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差、均方绝对百分比误差五个误差评定指标中，以最小二乘准则所建立的组合模型较其他模型具有更高的精确度。③在绝对误差和这项评定指标中，以绝对误差最小值为目标的线性组合模型的精度最高。以绝对误差和达到最小为目标的解算中，各子模型的权重系数组合有无数种组合方案，但该模型的最优结果解算对最小二乘准则具有很强的依赖性。

[1] 张永波. 基于灰色系统理论的预测模型的研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学, 2005.
[2] Bates J.M., Granger C.W.J. The Combination of Forecasts[J]. Operations Research Quarterly，l969，20（4）：451-468.
[3] 张正禄,黄全义,文鸿雁，等. 工程的变形监测分析与预报[M]. 北京: 测绘出版社，2007.
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[6] Bunn D.W. Forecasting with More than one Model[J], Journal of Forecasting, 1989.8(3):161-166.
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