基于灰关联熵法的氯氧镁水泥混凝土强度影响因素分析
Analysis on the Strength Affecting Factor of Magnesium Oxychloride Cement Concrete by Grey Relation Entropy Method
关键词:
氯氧镁水泥混凝土;灰关联熵;配合比设计
Key words:
Magnesium oxychloride cement concrete; Grey relation entropy; Mix design
刊期:
2016年第3期
DOI:
文章编号:
1000-4637(2016)03-21-04
基金项目:
国家自然科学基金项目(51308062);中国博士后科学基金项目(2013M540726);青海省科技计划项目(2014-GX-A2A);青海交通科技项目(2013-04)
作者:
张纪阳1,关博文1,沙 炯1,陈华鑫1,马 慧1,杨 涛2
单位:
1.长安大学材料科学与工程学院,西安 710064;2.长安大学公路学院,西安 710064
摘要
摘 要:根据已有试验数据,借助灰关联熵分析的手段,定量分析了轻烧粉用量、MgO/MgCl2摩尔比、MgCl2浓度、减水剂用量、砂率和粗骨料最大粒径等对氯氧镁水泥混凝土7d抗压强度性能影响的主次关系和影响程度。经分析计算得出:对氯氧镁水泥混凝土抗压强度影响最大的是MgO/MgCl2摩尔比和轻烧粉用量,其次为砂率、MgCl2浓度和粗骨料最大粒径。结果表明,在氯氧镁水泥混凝土多因素的分析中,灰关联熵法是一种实用、简洁且较准确的方法,其结论可为氯氧镁水泥混凝土配合比设计提供有效的计算依据。
Abstract: According to the experimental data, with the grey relation entropy method, the levels of effect of mix design parameters on the strength of magnesium oxychloride cement concrete are quantitatively analyzed. These mix design parameters are amount of magnesium oxide, the molar ratio of MgO/MgCl2, the concentration of MgCl2, dosage of water reducer, sand ratio, the maximum size of coarse aggregate. According to the analysis result, it can be concluded that the molar ratio of MgO/MgCl2 and amount of magnesium oxide have the largest impact on the strength of magnesium oxychloride cement concrete. The others, which are arrange from big to small, are sand ratio, the concentration of MgCl2 and the maximum size of coarse aggregate. The results show that grey relation entropy is a simple and feasible method with more accurate results to analyze multiple influencing factors of magnesium oxychloride cement concrete. The result can provide an effective calculation basis for magnesium oxychloride cement concrete mix design.
结论
灰色关联度分析可对一个系统发展变化态势提供量化度量,简单方便。通过对不同配合比参数下氯氧镁水泥混凝土强度的有关试验数据进行灰关联熵分析得出:氯氧镁水泥强度各影响因素的相对显著程度依次为MgO/MgCl2摩尔比,轻烧粉用量,砂率,MgCl2浓度,粗骨料最大粒径,减水剂。由此可见,在氯氧镁水泥混凝土配合比设计参数中,MgO/MgCl2摩尔比对氯氧镁水泥强度的影响最为显著。因此,在氯氧镁水泥混凝土配合比设计中,在满足工作性条件下,采用合理的MgO/MgCl2摩尔比有利于提高氯氧镁水泥混凝土的强度。
参考文献
引用本文
上一个: 石墨烯和碳纳米管水泥基复合材料研究进展
相关文件